کاربرد نظامی شبکه های حسگر بی سیم

کاربرد نظامی شبکه های حسگر بی سیم

کاربرد نظامی شبکه های حسگر بی سیم

شبکه های حسگر بیسیم به وسیله ی نیروهای نظامی برای مقاصد زیادی از قبیل مانیتور کردن دشمن، حمایت قوای نظامی کاربرد می شود. این پروژه دربرگیرنده چهار فصل می باشد

در فصل اول در مورد شبکه های موردی گفتگو می نماییم که دربرگیرنده مجموعه‌ای از گره‌های توزیع شده‌اند که با همدیگر به طور بی سیم بستگی دارند. در فصل دوم شبکه های موردی را باره رسیدگی قرارمی دهیم و در فصل سوم به استعمال های نظامی شبکه های حسگر و استعمال آنها بخصوص در قسمت های نظام

خوشه بندی در داده کاوی

خوشه بندی در داده کاوی

خوشه بندی در دیتا کاوی

امروزه با اشاعه سیستم های پایگاهی و حجم بالای دیتا ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است الی بتوان دیتا های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

با به کارگیری پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می نا اطلاعاتی را در اختیار کاربران پیمان عدل لغایت بتوانند به نتیجه گیری در باره داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند ولی وقتی که حجم دیتا ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه دیتا ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این شغل هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارش ها تماشا شده به پابرجا کردن یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به چهره اتوماتیک الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در دیتا ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند الی طبق آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در دیتا کاوی از بخشی از دانش آمار به اسم تحلیل اکتشافی دیتا ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات بالقوه و ناشناخته از داخل حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می طاقت گفت در دیتا کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی  یادگیری ماشین و علم شمردن را در هم می آمیزند الی زمینه کاربردی فراهم شود .

باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به پیشه اسیر می شود که با حجم بزرگی از دیتا ها ، در بی گمان مگا یا ترابایت ، روبرو باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .

هر چه حجم دیتا ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات خفته در میان دیتا ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، صریح تر می گردد .

این پروژه حائز سه فصل است که در فصل اول درباره تاریخچه و مفاهیم کلی داده کاوی پرداخته ام و در فصل دوم به مراحل فرایند کشف فرهنگ از پایگاه داده ها پرداخته ام و در فصل سوم به طور کلی به نتیجه گیری دسته بندی در دیتا کاوی پرداخته ام.

به چهره فایل word قابل ویرایش

کاربرد های منطق فازی در هوش مصنوعی

کاربرد های منطق فازی در هوش مصنوعی

کاربرد های کَرویز فازی در هوش مصنوعی

هدف‌ از این‌ مقاله‌ آشنایی‌ با هوش‌ مصنوعی‌ به‌ عنوان‌ مظهر دوران‌ فراصنعتی‌ ، نقش‌ و کاربرد آن‌ در صنایع‌ و مؤسسات ‌تولیدی‌ و شرحی ناچیز در ارتباط با ی کَرویز فازی می‌باشد. بدین‌ منظور، سئوالاتی‌ همانند این‌ که‌ هوش‌ مصنوعی‌چیست‌؟ تفاوت‌ هوش‌مصنوعی‌ و هوش‌ طبیعی‌ (انسانی‌) درچیست‌؟ شاخه‌های‌ عمده‌ ی هوش‌ مصنوعی‌ کدامند؟ طرح مسئله کَرویز فازی در هوش مصنوعی ؟ مطرح می شود و نهایتأ اجزای هوش مصنوعی و کاربردهای‌ آن ‌در صنایع‌ و مؤسسات ‌تولیدی‌، زمینه ی ‌سیستم‌های‌ خبره‌ ‌، آدمواره‌ها و پردازش‌ زبان‌ طبیعی‌ به طور وافی مورد بررسی قرارمی‌گیرد.

به چهره فایل word قابل ویرایش

کاربرد ابر رساناها در صنعت برق

کاربرد ابر رساناها در صنعت برق

کاربرد ابر رساناها در صنعت برق

پدیده‌ی ابر رسانایی در تکنولوژی از توانایی گستردهای بر خوردار است زیرا بر پایه‌ی این پدیده بارهای الکتریکی می‌توانند بدون تلفات گرمایی از یک رسانا عبور کنند. به‌طور مثال جریان القا شده در یک حلقه‌ی ابر رسانا بدون وجود هیچ باطری در مدار به مدت چند سنه بدون کاهش باقی می‌ماند.

از اوایل دهه‌ی هفتاد مفهوم ذخیره‌سازی انرژی الکتریکی به شکل مغناطیسی مورد پروا قرار گرفت. با ظهور تکنولوژی ابر رسانایی، کاربردهای گوناگونی برای این پدیده فیزیکی مطرح شد.در این سرانجام نامه هدف داریم کاربرد ابر رسانا ها در صنعت برق را مورد رسیدگی پیمان دهیم، از این رو در فصل اول به پیشگفتار ای کلی خواهیم پرداخت و در فصل دوم ابررسانا ها را مورد بررسی پیمان می دهیم و نهایتا در فصل سوم به رسیدگی کاربردشان در صنعت برق خواهیم پرداخت.

به چهره فایل word قابل ویرایش

---

امنیت در تراشه های سخت افزاری

امنیت در تراشه های مشکل افزاری

امنیت در تراشه های دشوار افزاری

امنیت می تواند به صورت عمیق در سخت اسباب نهادینه شود و نرم انگیزه ها فقط به کنترل و یک مسیر ارتباطی ختم گردد.متخصان در این تجمع به لزوم تعلیم گسترش امنیتی در لایه های دشوار افزار تاکید کرده و خواهان فراگیری علوم دشوار اسباب برای پیاده سازی پروتکل های امن شده اند.نظر کارآزمودگان بر آن است که طراحی یک پروتکل اینترنتی میتواند به چهره موازی به پیش برود.به عنوان نمونه طراحی موازین امنیتی باید به صورت موازی در بین سخت افزار و نرم انگیزه ها صورت گیرد.

البته در حال حاضر تراشه های رمز گذاری شده در دسترس هستند و میتوان پردازنده ها،تراشه ها،میکرو پردازنده ها،SOC ها و موارد مشابه را به چهره ویژه رمزگذاری و دیوارک بندی کرد.سپس به طور همهنگام لایه های امنیتی نرم افزاری را به فرآوری رسانیده و خروجی نهایی یک سیستم امنیتی نیرومند است که هکر ها توانا به گذشتن از تمامی دیوارهای دفاعی آن نیستند.چرا که احتمالاً بتوان یک لایه نرم افزار دور زده و یا متعلق به عبور کرد ولی این شغل برای مشکل افزارهای بهینه شده کم و بیش غیر شدنی است.

به صورت فایل word قابل ویرایش